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SCOPRITrova risposte nei podcast con GoodBarber Chatbot
Un ascoltatore ricorda un esperto che spiegava come la città intende ridurre il caldo estivo, ma non ricorda l’ospite, il programma o la data. GoodBarber Chatbot ora può usare le descrizioni dei tuoi podcast e, facoltativamente, la trascrizione audio per aiutare gli ascoltatori a trovare risposte nel tuo archivio e tornare all’episodio pertinente.
L’intervista che ricordano, l’episodio che non trovano
Immagina una radio locale con programmi in diretta, un palinsesto e interviste disponibili su richiesta nella sua app. Ogni registrazione ha un titolo e una descrizione. Queste informazioni aiutano a esplorare i contenuti, ma un’intervista spesso contiene dettagli utili che non compaiono nel riepilogo.
Nel nostro esempio, l’episodio si intitola «La città che condividiamo». La descrizione presenta una conversazione sulla vita quotidiana in città. Durante la registrazione, un urbanista spiega le misure contro il caldo estivo: piantare alberi lungo i percorsi scolastici, aggiungere zone d’ombra nei cortili delle scuole e sostituire alcune superfici pavimentate con aree verdi.
Nessuna di queste misure compare nel titolo o nella descrizione. Un ascoltatore ricorda l’argomento e chiede:
Quale episodio spiegava come la città intende ridurre il caldo estivo?
Abbiamo aggiunto i podcast audio alle fonti di conoscenza di GoodBarber Chatbot, così domande come questa possono riportare ai tuoi programmi. Sono disponibili due livelli: le informazioni scritte che pubblichi su ogni episodio e i contenuti parlati che scegli di trascrivere.
Parti dalle descrizioni degli episodi
Nella scheda Sezioni del Chatbot, il gruppo Podcast raccoglie le fonti create nel CMS GoodBarber e quelle collegate tramite feed di podcast esterni. Scegli i programmi e le categorie su cui vuoi che si basi l’assistente.
Le descrizioni scritte degli episodi possono entrare nella sua base di conoscenza senza trascrivere l’audio. Se una descrizione indica il nome dell’ospite o illustra l’argomento di un’intervista, queste informazioni possono già aiutare il Chatbot a rispondere a una domanda e identificare l’episodio.
Per la nostra radio, la descrizione potrebbe bastare per rispondere a una domanda sull’episodio che ospita un urbanista. Le misure specifiche discusse durante l’intervista richiedono invece il contenuto della registrazione.
Il tuo archivio resta organizzato intorno ai programmi che pubblichi. L’assistente aggiunge un altro modo per esplorarlo, partendo da una domanda anziché da un elenco di titoli.
Porta i dettagli dell’audio nella base di conoscenza
L’opzione Trascrivi automaticamente l’audio dei podcast permette al Chatbot di basarsi su ciò che è stato effettivamente detto nelle tue registrazioni, non solo sulle descrizioni. Usa OpenAI Whisper o Mistral Voxtral Mini Transcribe 2 per trasformare i contenuti parlati in testo e aggiungerli alla base di conoscenza dell’assistente.
È qui che l’intervista sul caldo estivo acquista un valore diverso. La breve descrizione può continuare a presentare il programma. La trascrizione rende le spiegazioni dell’esperto disponibili all’assistente, compresi i dettagli che la redazione non ha inserito nel riepilogo.
La radio non deve prevedere ogni possibile domanda quando scrive la descrizione. Una volta trascritte le registrazioni e aggiunte alla base di conoscenza, il Chatbot può usare il passaggio pertinente per rispondere a una domanda sul loro contenuto.
La trascrizione automatica usa i tuoi crediti Chatbot esistenti. Puoi partire da una serie di interviste e ampliare le fonti dell’assistente man mano che cresce il tuo archivio.
Dalla risposta all’ascolto
Una volta indicizzata la trascrizione dell’intervista, l’ascoltatore può chiedere informazioni sulle misure contro il caldo estivo senza conoscere il titolo del programma o il nome dell’ospite. Il Chatbot può spiegare le misure usando il passaggio parlato e identificare «La città che condividiamo» come l’episodio da cui proviene la risposta.
Con le schede delle fonti interattive attivate, la risposta può includere una scheda dell’episodio con un intervallo temporale che aiuta a individuare il passaggio pertinente. La scheda apre l’episodio nell’app, offrendo un percorso dalla risposta alla registrazione.
Questo collegamento conta per una radio. Una risposta breve aiuta a ritrovare l’informazione che l’ascoltatore ricorda. L’episodio gli permette di ascoltare il ragionamento dell’ospite e il resto della conversazione. La scoperta riporta così all’archivio audio della radio.
L’ascoltatore parte da un’idea. I nomi dei programmi, le categorie e le date di pubblicazione restano utili per esplorare i contenuti, ma ricordarli non è più un requisito per iniziare questa ricerca.
Mantieni le regole di accesso al tuo archivio
Per i podcast creati in GoodBarber e protetti tramite Abbonamenti, il Chatbot rispetta lo stato di abbonamento dell’ascoltatore. Gli abbonati possono ricevere risposte basate su tutti i contenuti indicizzati a cui hanno accesso, compresa la trascrizione audio. Per chi non è abbonato, la trascrizione di un episodio premium rimane protetta. Le risposte usano soltanto i paragrafi della descrizione che imposti come gratuiti nel back office. Questi paragrafi costituiscono l’anteprima gratuita dell’episodio.
Se l’intervista del nostro esempio facesse parte di una serie riservata agli abbonati, l’assistente rispetterebbe questo modello di accesso. Il tuo archivio può diventare più facile da esplorare mantenendo la tua offerta di abbonamento.
Prova una domanda a cui le descrizioni non possono rispondere
Parti da un programma di interviste nella tua app e aggiungi la sua fonte podcast a GoodBarber Chatbot. Attiva la trascrizione automatica. Quando le registrazioni sono disponibili per l’assistente, fai una domanda su qualcosa menzionato nell’audio e segui la scheda della fonte fino all’episodio. La documentazione del Chatbot descrive i passaggi di configurazione.
Il valore sta in questo collegamento: un ascoltatore ricorda un’idea, fa una domanda e trova il programma che gli permette di saperne di più.
