Misurare quello che fa la tua app

Il primo è la Dashboard, la prima voce del tuo menu, che apre una pagina intitolata Overview. Riassume gli ultimi trenta giorni, pronta da leggere, senza niente da configurare. Il suo ruolo è mostrarti in dieci secondi se qualcosa si è mosso.

Il secondo è il menu Statistics, un gradino più sotto. Ognuna delle sue schermate copre un tema, ed è lì che vai a cercare una risposta precisa. I comandi dipendono dalla schermata: il traffico è il meglio attrezzato, con un periodo, un filtro di piattaforma e un'esportazione; le schermate tecnica e internazionale si mostrano così come sono.

Le due linee di prodotto non hanno le stesse schermate, perché non misurano la stessa cosa. Un'app di contenuti conta le letture, un negozio conta le vendite.

Due riferimenti per andare dritto al posto giusto. La voce Social apre la schermata International, quella dei paesi, delle città e delle lingue. E dal lato del negozio, la voce External analytics apre la stessa schermata External tools del lato contenuti.

È l'unica schermata che le due linee di prodotto condividono. Si apre su tre numeri che si somigliano e rispondono a tre domande diverse: distinguerli cambia tutto quello che ne ricaverai.

Pageviews conta le schermate mostrate. Un lettore che apre tre articoli ne produce almeno tre: è una misura di consumo, non di affluenza.

Sessions conta le aperture dell'app. Lo stesso lettore che torna tre volte in un giorno ne produce tre. È il tuo indicatore di abitudine, ed è il numero che la tua Dashboard riprende con lo stesso nome.

Unique sessions conta una sola volta chi torna più volte. È il numero da guardare quando vuoi sapere quante persone raggiungi, e l'unico dei tre che non si muove quando un abituale diventa più abituale.

Il rapporto tra gli ultimi due dice molto da solo: se le tue sessions salgono mentre le tue unique sessions restano piatte, non hai allargato il tuo pubblico, l'hai reso più affezionato. Sono entrambe vittorie, semplicemente richiedono decisioni diverse.

Quei tre blocchi non sono tre numeri messi uno accanto all'altro: sono tre schede. Quella che selezioni decide quale curva viene disegnata sotto, il che ti dà tre letture dello stesso mese senza uscire dalla schermata.

Il blocco Downloads dà le installazioni del periodo, la loro variazione, una media giornaliera e un totale progressivo. Ogni numero ha la sua utilità: il totale è quello che metterai in mostra, quello del periodo è quello con cui piloti.

Visit Duration divide le tue sessioni in cinque fasce, da meno di dieci secondi all'ultima, che va da tre a dieci minuti. È l'indicatore che rimette meglio a posto le aspettative: su molte app la fascia più corta è la più piena, e non è per forza un fallimento. Chi apre una notifica, legge il titolo e chiude ha consumato esattamente quello che gli hai inviato.

Top days classifica le pageviews per giorno della settimana. Incrocialo con le tue abitudini di pubblicazione: se il tuo giorno migliore è quello in cui non pubblichi niente, hai una decisione facile da prendere.

In cima alla schermata, un selettore di periodo propone gli ultimi 7 o 30 giorni, questo mese, il mese scorso, oppure un intervallo personalizzato che fissi con due date. Accanto, un filtro riduce la visualizzazione a una piattaforma: iOS, Android, tablet o Progressive Web App.

Quel secondo filtro vale la deviazione. I tuoi utenti iOS e i tuoi utenti PWA non hanno né lo stesso percorso di installazione né lo stesso rapporto con l'app, e la media dei due non descrive nessuno dei due.

Infine, ogni blocco di questa schermata ha il suo link Export data, che produce un file CSV. È quello che ti apre il foglio di calcolo: mettere due periodi uno accanto all'altro, calcolare un'evoluzione, tenere un registro mese dopo mese, tutto questo diventa possibile in cinque minuti.

Due schermate riservate alle app di contenuti, e due decisioni concrete alla fine.

Statistics › Technical dà la ripartizione tra piattaforme, il dettaglio delle versioni di sistema operativo, e la lista dei dispositivi più diffusi. Le versioni del sistema sono quello che conta: ti dicono se il vecchio telefono di cui si lamenta un utente rappresenta una persona o un terzo del tuo pubblico.

Statistics › Social apre la schermata International, che classifica le tue installazioni per paese, per città e per lingua del dispositivo. Due usi: decidere se aggiungere una lingua alla tua app, e sapere a che ora inviare una notifica. Un pubblico distribuito su più fusi orari rende l'opzione di invio in ora locale, descritta in «Inviare notifiche push», molto meno accessoria di quanto sembri.

Un punto che aiuta a leggerla bene: la lingua misurata è quella del dispositivo. Un lettore francese che vive in Portogallo compare quindi come francese, il che ne fa l'indicatore giusto per scegliere la lingua della tua interfaccia, da incrociare con la colonna dei paesi quando decidi in quale lingua pubblicare.

Le app di e-commerce hanno la loro schermata, Statistics › Activity, che raccoglie tutto quello che riguarda le vendite. Il suo periodo si imposta per settimana, mese o anno, corrente o precedente, con una vista personalizzata se vuoi altri limiti.

La aprono quattro indicatori: Total sales, Average cart, Orders, e il Conversion rate of the checkout process. Ciascuno porta una freccia e una percentuale che lo confronta con il periodo precedente. È quel confronto a renderlo informazione: un dato di fatturato da solo non dice niente finché non sai se sta salendo.

Sotto, il Conversion funnel allinea tre tappe: carrelli iniziati, checkout iniziati, poi ordini. Le prime due contano visitatori, l'ultima conta ordini pagati, e ciascuna mostra la sua quota sul totale.

Le due cadute si leggono separatamente, perché non hanno le stesse cause. Tra il carrello e il checkout, in genere è la spedizione a essere in gioco, con il suo costo scoperto in quel momento o una registrazione chiesta troppo presto: «Definire la tua strategia di spedizione» copre quel terreno. Tra il checkout e la vendita, è il pagamento: un modulo troppo lungo, un metodo di pagamento atteso che manca, un dubbio sulla sicurezza. «Scegliere i tuoi metodi di pagamento» copre quell'altro.

Il contatore Abandoned orders, proprio accanto, dà il lato del volume della stessa storia, con un link al dettaglio. Non sono persi: «Gestire bene i tuoi ordini» spiega come recuperarli uno a uno.

La schermata finisce con Top sellers e la ripartizione delle vendite per canale, tra PWA su mobile, PWA su desktop, iOS e Android. Quell'ultima ripartizione è utile per decidere dove mettere il tuo impegno, e riserva spesso una sorpresa a chi non ha mai guardato altro che i suoi numeri di download.

Ogni notifica che invii conserva il suo rapporto, che si apre dal tuo storico degli invii: Notification › Push › History su un'app di contenuti, Marketing › Push › Push history in un negozio. Mostra il numero di notifiche inviate e il numero di notifiche aperte, ciascuno ripartito tra iOS, Android e PWA, il tasso di clic, e un grafico delle aperture per ora.

Quell'ultima curva è la più direttamente utilizzabile: ti dice non quando hai inviato, ma quando hanno aperto. Bastano due o tre invii perché emerga una fascia oraria.

Il rapporto porta un blocco intitolato Expected rates based on previous notifications, con il tuo CTR medio, il più alto e il più basso. Il back office fa quindi i conti al posto tuo, sul tuo storico.

È l'istinto giusto, e vale più di una media di mercato: un'app di notizie quotidiana, l'app di un club sportivo e un negozio non hanno né lo stesso ritmo di invio né lo stesso pubblico. Il confronto che ti riguarda davvero è il tuo invio precedente.

Un punto di interpretazione, perché tu legga bene quei tassi. Il conteggio dei destinatari copre i dispositivi registrati: tutti quelli che hanno la tua app installata e accettano le tue notifiche, comprese le persone che non la aprono da un pezzo. È il numero giusto per misurare la tua portata. Quando vuoi misurare il coinvolgimento, confronta piuttosto le tue aperture con le unique sessions del mese: le due letture sono entrambe corrette, semplicemente rispondono a domande diverse.

Un numero che non cambia niente di quello che fai non vale niente. Tre schermate si parlano, e quel circuito è quello che trasforma un'osservazione in un'azione.

Noti un comportamento nelle tue statistiche. Crei un gruppo in Community › User list, dove la lista dei tuoi utenti registrati mostra il loro ultimo accesso e ti permette di spostarli da un gruppo all'altro. Quel gruppo diventa poi un criterio di segmentazione quando invii una notifica, e serve anche a limitare l'accesso a una sezione: è lo stesso oggetto da entrambe le parti, e «Animare una community con la tua app» descrive l'estensione che lo fornisce.

Anche la segmentazione del push può fare una parte del lavoro da sola: offre criteri comportamentali, tra cui il numero di aperture negli ultimi trenta giorni, senza niente da preparare da parte tua.

Su un'app di contenuti, il programma fedeltà ha la sua schermata di misura in Business › Loyalty › Statistics: iscrizioni, punti assegnati, carte completate, regali riscossi, e una ripartizione per ricompensa tra quelle offerte e quelle aperte. Vedi quindi direttamente che cosa ha prodotto una ricompensa, il che ti dice quale ripetere. La schermata aggiunge una stima dei ricavi che il programma ha portato: un ordine di grandezza, da leggere come tale.

Le schermate qui sopra rispondono a domande di affluenza, di dotazione e di vendite, e ci rispondono senza niente da installare da parte tua. Altre domande richiedono uno strumento specializzato: sapere quale articolo è stato letto di più, seguire il percorso schermata per schermata, o attribuire un'ondata di installazioni alla campagna che l'ha prodotta.

GoodBarber ti permette di collegare lo strumento che preferisci, ed è il compito della schermata Statistics › External tools. È organizzata in tre pannelli, uno per piattaforma, perché il collegamento non è lo stesso.

Su iOS, colleghi la tua app a Google Analytics for Firebase: la schermata ti dà l'identificativo della tua applicazione da dichiarare nella console Firebase, e poi rimandi indietro il file di configurazione scaricato da quella console. Su Android, non c'è niente da inviare, Firebase si configura automaticamente quando l'app viene compilata e la schermata si limita ad attivarlo o disattivarlo. Sulla Progressive Web App, incolli un identificativo di misurazione di Google Analytics, e facoltativamente un identificativo di contenitore di Google Tag Manager se preferisci pilotare i tuoi tag da lì. Le app di contenuti offrono inoltre Count.ly, una piattaforma aperta che puoi ospitare tu stesso.

I due si completano più di quanto si sostituiscano, e la tabella qui sotto ti aiuta a decidere quale aprire a seconda della domanda.

Quest'ultimo punto merita la tua attenzione, e la schermata ti aiuta a gestirlo: ogni pannello ha la sua casella di anonimizzazione, adattata alla sua piattaforma. iOS rinuncia agli identificativi pubblicitari di Apple, Android a quelli di Google, e la PWA anonimizza gli indirizzi IP e porta la conservazione dei cookie di misurazione da ventiquattro mesi a sei. Se non fai pubblicità mirata, spuntale: conservi le tue misure e ti semplifichi parecchio la conformità.

Resta la domanda che tutti fanno scoprendo queste schermate: quale tasso di apertura è un buon tasso, quante sessioni per utente bisogna puntare, quale retention è normale. La risposta sta in una frase: quella che ha fatto la tua app il mese scorso.

Quei valori dipendono dal tuo settore, dal tuo ritmo di pubblicazione, da quanto tempo la tua app è online e da come i tuoi utenti ti hanno trovato. Le medie che circolano sul web mescolano app che non hanno niente a che vedere tra loro, mentre il tuo storico descrive la tua situazione esattamente. Del resto è quello che ti dà il rapporto di una notifica: i tuoi tassi di riferimento, non una media di mercato.

Tre abitudini ne ricavano il massimo. Confronta due periodi della stessa durata, cosa che l'esportazione nel foglio di calcolo rende immediata. Cambia una cosa alla volta, per sapere a che cosa attribuire un movimento. E sorveglia la direzione più del valore: una curva che sale dolcemente per tre mesi insegna più di un numero eccellente preso da solo.